Розроблено математичну модель багатоклітьового дротового прокатного стану для статичного режиму його роботи. Запропонована модель дозволяє підбирати параметри клітей та електроприводів для забезпечення необхідної якості одержуваного дроту в статичному режимі роботи стану та складати технологічну карту прокатування з вказівкою міжклітьових натягів і необхідних характеристик електропривода.

Розглянуто питання, що виникають під час машинного моделювання складних технологічних процесів. Запропоновано використання спеціального алгоритму автоматичного вибору кроку інтегрування та точності розрахунків.

Розглянуто питання числового математичного моделювання технологічного процесу деформації дроту в дротовому прокатному стані, у якому системи керування електроприводами клітей побудовано на базі автономних цифрових систем керування. Запропоновано для моделювання використовувати модифікований метод представлення рівнянь стану похідної системи в спеціальному вигляді, зручному для математичного моделювання.

Розглянуто проблему побудови моделі особистості, яку навчають, з урахуванням її психофізіологічних особливостей. Проаналізовано основні характеристики моделі та методики одержання їх оцінки. Наведено приклади для вибору конкретних тестових методик і можливості композиції тестових завдань. Розкрито методи оцінки якості тестових методик.

Предложен новый метод оценки знания обучаемого с учетом времени, затраченного на решение конкретного задания, с использованием математического аппарата, который включает разделы теории нечетких множеств и нечеткой логики.

Проанализированы существующие способы и устройства регистрации гололедно-изморозевых образований. Описаны принцип их работы, основные преимущества и недостатки. Предложена классификация датчиков обнаружения гололеда. Сделаны некоторые выводы относительно практического применения этих устройств.

Использована модель прогнозирования получасовых электрических нагрузок предприятия с непрерывным циклом производства, основанная на использовании искусственных вейвлет-нейронных сетей. Программным путем на ЭВМ был выполнен прогноз получасовых электрических нагрузок, при этом полученные результаты представлены в графическом и табличном виде. Точность прогнозируемых значений в большинстве случаев находилась в пределах 0,3 - 2,2 %, максимальная погрешность - 3,26 %.

Использована модель прогнозирования получасовых электрических нагрузок предприятия с непрерывным циклом производства, основанная на использовании радиально-базисных искусственных нейронных сетей. Программным путем на ЭВМ выполнен прогноз получасовых электрических нагрузок, при этом полученные результаты представлены в графическом и в табличном виде. Точность прогнозируемых значений составила в большинстве случаев 0,3 - 1,5 %, в наихудшем - 3,8 %.

Проведена оптимизация потерь активной электроэнергии в соединительных кабелях, связывающих потребителей с источниками электроэнергии. Для данной схемы потребителей производилась компенсация реактивной мощности с помощью компенсирующих устройств (КУ), благодаря чему уменьшались потери активной мощности. Задача оптимизации позволяет расставить КУ по узлам таким образом, чтобы потери стали минимальными.

Рассмотрен вопрос определения потерь энергии в линейных тарелочных изоляторах в зависимости от состояния их поверхности. Уточнение емкости одного изолятора, определение тангенса угла диэлектрических потерь с выделением активной составляющей тока утечки через загрязненную, сухую или смоченной водой поверхность изолятора.